La computadora que entiende tus sentimientos

La computadora que entiende tus sentimientos
Crédito: Glenn Asakawa/CU Boulder

Expertos de la Universidad de Colorado Boulder crearon un ordenador capaz de diferenciar una imagen alegre de una deprimente, una comedia romántica de una película de terror y también las diferentes emociones que experimentas. Se trata de la tecnología de aprendizaje automático y es una excelente herramienta para comprender la función cerebral.

La capacidad de “entender” sentimientos de esta computadora se basa en el estudio de imágenes del cerebro humano. Como resultado, la nueva tecnología arroja una mirada diferente sobre cómo y dónde se representan las imágenes en el cerebro humano y cómo lo que observamos podría tener un impacto mayor y más rápido en nuestras emociones de lo que se suponía.

"Descubrimos que la corteza visual en sí misma también juega un papel importante en el procesamiento y la percepción de la emoción", dijo en un comunicado el autor principal Philip Kragel, investigador asociado postdoctoral en el Instituto de Ciencia Cognitiva.

Para el estudio, Kragel logró dar forma a una red neuronal llamada EmoNet, 25,000 que podría categorizar de manera precisa y consistente 11 tipos de emociones. Por ejemplo, identificó fotos que evocan ansias o deseo sexual con más del 95 por ciento de precisión y logró clasificar clips de películas como comedias románticas, de acción o de terror acertando tres cuartas partes.

Al probar el sistema en humanos a través de resonancias cerebrales, los neurocientíficos encontraron una correspondencia entre los patrones de actividad cerebral en el lóbulo occipital y las unidades en EmoNet que codifican emociones específicas. “Esto significa que EmoNet aprendió a representar las emociones de una manera biológicamente plausible, a pesar de que no lo entrenamos explícitamente para hacerlo. entonces", dijo Kragel.

Los resultados muestran que las emociones no son solo complementos que suceden más tarde en diferentes áreas del cerebro: nuestros cerebros los están reconociendo, categorizando y respondiendo desde el principio. Este hallazgo podría usarse para avanzar en la investigación de las emociones.

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