Un modelo de IA predice cuáles virus de animales tienen probabilidades de pasar a los humanos

JUEVES, 30 de septiembre de 2021 (HealthDay News) -- La inteligencia artificial (IA) podría ser capaz de detectar el próximo virus que vaya a dar el salto de los animales a los humanos, informan unos investigadores escoceses.

Identificar a las enfermedades antes de que se conviertan en una amenaza para los humanos es difícil, porque apenas unos pocos de los casi 2 millones de virus animales pueden infectar a los humanos. Al desarrollar modelos de aprendizaje automático, los investigadores pueden analizar los patrones genéticos de los virus que podrían infectar a las personas.

Un modelo de IA predice cuáles virus de animales tienen probabilidades de pasar a los humanos

"Nuestros hallazgos muestran que el potencial zoonótico de los virus se puede inferir hasta un grado sorprendentemente alto a partir de su secuencia genómica", reportaron los investigadores en la Universidad de Glasgow. "Al resaltar a los virus con el mayor potencial de hacerse zoonóticos, la calificación basada en el genoma permite que una caracterización ecológica y virológica posterior se dirija de forma más efectiva".

Pero los investigadores dijeron que los modelos son solo un primer paso para la identificación de los virus animales con el potencial de infectar a los humanos. Los virus señalados por los modelos necesitarán confirmación mediante pruebas de laboratorio antes de que los investigadores puedan buscar fondos para más estudios.

Aunque estos modelos podrían predecir si los virus tienen el potencial de infectar a los humanos, se trata solo de parte de un riesgo más amplio. El riesgo zoonótico también se ve influido por qué tan destructivo es un virus en los humanos, además de su capacidad de transmitirse entre las personas, y las condiciones ecológicas en el momento de la exposición humana.

Los hallazgos se publicaron en la edición en línea del 28 de septiembre de la revista PLoS Biology.

El coautor Simon Babayan, del Instituto de Biodiversidad de la Universidad de Glasgow, afirmó que estos hallazgos añaden información importante a la que se obtiene mediante la secuenciación genética de los virus con técnicas de IA.

"Una secuencia genómica es en general la primera, y con frecuencia la única, información que tenemos sobre los virus recién descubiertos, y mientras más información extraigamos de ella, antes podríamos identificar los orígenes del virus y el riesgo zoonótico que pudiera plantear", aclaró en un comunicado de prensa de la revista.

"A medida que se caractericen más virus, nuestros modelos de aprendizaje automático se harán más efectivos para la identificación de los virus raros que se deberían monitorizar de cerca y priorizare para el desarrollo preventivo de vacunas", añadió Babayan.

Más información

Aprenda más sobre los virus en el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano de EE. UU.

Artículo por HealthDay, traducido por HolaDoctor.com


FUENTE: PLoS Biology, news release, Sept. 28, 2021

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