¿Puede un programa informático ayudar a los médicos a detectar el cáncer de mama?

VIERNES, 24 de septiembre de 2021 (HealthDay News) -- Una herramienta de inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer de mama en imágenes de ultrasonido, y reducir la necesidad de pruebas adicionales, sugiere una investigación reciente.

"Nuestro estudio demuestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los radiólogos a interpretar los exámenes de seno con ultrasonido para revelar solo los que muestran señales reales de un cáncer de mama, y para evitar la verificación mediante biopsias en los casos que resultan ser benignos", señaló el investigador, Krzysztof Geras, profesor asistente de radiología de la Facultad de Medicina Grossman de la NYU, en la ciudad de Nueva York, y miembro del Centro Oncológico Perlmutter.

¿Puede un programa informático ayudar a los médicos a detectar el cáncer de mama?

Alrededor de un 13 por ciento de las mujeres de Estados Unidos recibirán un diagnóstico de cáncer en algún momento de sus vidas, lo que incluye a 300,000 este año, según la Sociedad Americana Contra El Cáncer (American Cancer Society).

El nuevo estudio, que se publicó en la edición en línea del 24 de septiembre de la revista Nature Communications, incluyó a casi 289,000 exámenes con ultrasonido de 143,200 mujeres tratadas entre 2012 y 2018 en los hospitales de Langone de la NYU, en la ciudad de Nueva York.

Los investigadores utilizaron estos ultrasonidos para crear un programa informático y entrenarlo para que detectara patrones en miles de imágenes.

Y el estudio encontró que hizo un mejor trabajo que los radiólogos profesionales.

En una revisión de 663 exámenes de mama, 10 radiólogos produjeron unas interpretaciones precisas un 92 por ciento de las veces. Con la ayuda de la IA, su precisión mejoró a un 96 por ciento. Todos los diagnósticos se verificaron con los resultados de las biopsias de tejido.

La coautora del estudio, la Dra. Linda Moy, una radióloga, sugirió que la herramienta de IA podría ser un punto de inflexión.

"Si nuestros esfuerzos por utilizar el aprendizaje automático como herramienta de triaje para los estudios con ultrasonido resulta exitosa, el ultrasonido podría convertirse en una herramienta más efectiva para la detección del cáncer de mama, sobre todo como alternativa a la mamografía, y para las mujeres cuyos senos tienen un tejido denso", planteó Moy. Moy es profesora de la NYU, y miembro del Centro Oncológico Perlmutter.

"Su impacto futuro en la mejora de la salud del seno de las mujeres podría ser profundo", aseguró Moy en un comunicado de prensa de Langone de la NYU.

Cuando se evaluó por separado en más de 44,700 exámenes con ultrasonido completados, la herramienta mejoró la capacidad de los radiólogos de identificar de forma correcta la enfermedad en un 37 por ciento, según el estudio. Redujo el número de biopsias necesarias para confirmar los tumores en un 27 por ciento.

El ultrasonido utiliza ondas de sonido de alta frecuencia para crear imágenes en tiempo real. Aunque en general no se utiliza como prueba de detección del cáncer de mama, es más barato, está muy disponible en las clínicas comunitarias y no expone a las pacientes a la radiación. En las mujeres con senos con tejido denso, el ultrasonido funciona mejor que la mamografía para distinguir entre las células apretujadas pero sanas y los tumores compactos.

Geras afirmó que podría ser una alternativa para la mamografía, o utilizarse como prueba diagnóstica de seguimiento.

Pero el ultrasonido también presenta una desventaja.

Puede provocar demasiados falsos positivos, lo que conduce a ansiedad y a procedimientos de seguimiento innecesarios, apuntaron los investigadores. Estudios anteriores han sugerido que la mayoría de los ultrasonidos de senos que mostraban cáncer resultaban ser no cancerosos tras una biopsia.

Los investigadores esperan realizar ensayos clínicos con pacientes actuales y en condiciones del mundo real. También esperan refinar el programa, al incluir el riesgo añadido de una mujer por tener antecedentes familiares o una mutación genética vinculados con el cáncer de mama.

Más información

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. ofrecen más información sobre el cáncer de mama.

Artículo por HealthDay, traducido por HolaDoctor.com

FUENTE: NYU Langone Health, news release, Sept. 24, 2021

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