Los estudios que utilizan escáneres cerebrales con frecuencia son poco fiables, muestra un análisis

JUEVES, 17 de marzo de 2022 (HealthDay News) -- La mayoría de los estudios sobre el cerebro que utilizan IRM no incluyen a suficientes personas para proveer unos resultados fiables, señalan unos investigadores.

Estos estudios de asociación del cerebro completo utilizan las IRM (imágenes por resonancia magnética) para ver cómo la estructura y la función del cerebro se conectan con la personalidad, la conducta, el pensamiento, las afecciones neurológicas y las enfermedades mentales.

Los estudios que utilizan escáneres cerebrales con frecuencia son poco fiables, muestra un análisis

Estos estudios requieren miles de participantes para obtener unos resultados precisos, pero en general inscriben a apenas unas pocas docenas de personas, según los autores de un informe que se publicó en la edición del 16 de marzo de la revista Nature.

Estos estudios de "poca potencia" pueden mostrar unas asociaciones fuertes pero incorrectas por casualidad, al mismo tiempo que pasan por alto unas asociaciones reales pero más débiles, explicaron los investigadores.

"Durante décadas, hemos resaltado el potencial de las IRM para asistir en la atención clínica (lo que incluye el diagnóstico, el riesgo, la respuesta al tratamiento, etc.), para los trastornos de salud mental y las afecciones neurológicas. Pero no se ha alcanzado su potencial completo", comentó el autor sénior, Damien Fair, director del Instituto Masónico para el Desarrollo del Cerebro de la Universidad de Minnesota, e Minneapolis.

"Sabemos cuáles son nuestros errores, y estamos redefiniendo los parámetros requeridos, el 'truco', para continuar con efectividad", añadió Fair en un comunicado de prensa de la universidad.

En el estudio, los investigadores analizaron los datos de casi 50,000 participantes en estudios de asociación del cerebro completo. En esos estudios, el tamaño mediano de la muestra fue de 25, lo que significa que la mitad tuvieron menos participantes y la mitad más.

El equipo de Fair encontró que las asociaciones identificadas en una muestra tan pequeña en general no se lograban replicar en una distinta.

Fue más probable que las asociaciones se replicaran solo cuando el tamaño de la muestra aumentó hasta los miles.

El autor sénior del estudio, el Dr. Nico Dosenbach, dijo al The New York Times que inscribir a los participantes del estudio puede conllevar mucho tiempo y ser caro, con un costo de 600 a 2,000 dólares por hora. Los estudios que utilizan IRM con frecuencia incluyen una nota sobre su tamaño reducido.

"No se trata de un problema de ningún investigador o estudio individuales. Ni siquiera es exclusivo de las neuroimágenes", observó Dosenbach, profesor asociado de neurología de la Universidad de Washington en St. Louis. "El campo de la genómica descubrió un problema similar hace alrededor de una década con los datos genómicos, y tomaron medidas para resolverlo".

Dosenbach anotó que los Institutos Nacionales de la Salud de EE. UU. comenzaron a financiar unas iniciativas de recolección de datos de mayor tamaño, y a requerir que los datos se compartieran de forma pública. Esto reduce el sesgo, afirmó, y la ciencia genómica ha mejorado mucho como resultado.

"A veces solo hay que cambiar el paradigma de investigación", planteó Dosenbach. "La genómica nos ha mostrado el camino".

Si todos los datos de pequeños estudios múltiples se reúnen y analizan en conjunto, es probable que el resultado fuera más fiable, anotó.

Fair dijo que el futuro se encuentra en compartir los datos y los recursos entre múltiples instituciones, con el fin de hacer que unos grandes grupos de datos estén disponibles para cualquier científico que desee utilizarlos.

"Este mismo trabajo es un increíble ejemplo", añadió.

Más información

Aprenda más sobre las IRM en la Academia Estadounidense de Médicos de Familia (American Academy of Family Physicians).

Artículo por HealthDay, traducido por HolaDoctor.com

FUENTE: University of Minnesota, news release, March 16, 2022

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